개요
LLM Wiki는 RAG처럼 매 질문마다 raw 문서를 다시 뒤지는 대신, LLM이 지속적으로 markdown wiki를 유지하는 패턴이다.
구조
- Raw sources: 불변 source of truth
- Wiki: LLM이 쓰고 갱신하는 interlinked markdown
- Schema: CLAUDE.md/AGENTS.md 같은 운영 규칙
운영 방식
- Ingest: 새 소스를 읽고 요약·엔티티·개념 페이지를 갱신
- Query: 위키를 먼저 읽고 답변하며, 좋은 답은 다시 위키에 편입
- Lint: 모순, stale claim, orphan page, missing link를 점검
왜 중요함
- RAG보다 지식이 누적되고 compounding artifact가 생긴다.
- Obsidian + git + markdown 같은 로컬 도구와 잘 맞는다.
- 개인 연구, 경쟁 분석, 독서 노트, 팀 위키에 응용 가능하다.
체크포인트
- 소스 품질과 schema 설계가 결과 품질을 좌우한다.
- 자동 갱신 구조이므로 잘못된 합성이나 오염을 주기적으로 검수해야 한다.