MiniMax M2.5 - 오픈소스 AI 모델, Claude Opus 4.6의 1/20 비용

개요

MiniMax M2.5는 중국 AI 스타트업 MiniMax가 2026년 2월 11일에 발표한 오픈소스 LLM입니다. 230B 파라미터 MoE 아키텍처로, 추론 시 10B만 활성하여 최상위 모델 중 가장 작은 활성 파라미터를 자랑합니다.

주요 성능

• SWE-Bench Verified: 80.2% (Claude Opus 4.6: 80.8%, GPT-5.2: 80%)
• Multi-SWE-Bench: 51.3% (1위)
• M2.1 대비 37% 빠른 평가 속도
• Forge RL 프레임워크 + CISPO 알고리즘으로 학습

가격

• Claude Opus 4.6의 1/20 비용
• M2.5-Lightning: $0.30/M 입력, $2.40/M 출력 (100 TPS)
• M2.5 Standard: $0.15/M 입력, $1.20/M 출력 (50 TPS)
• 4개 에이전트 연간 운영비 약 $10,000

활용

• MiniMax 내부 업무의 30%를 M2.5가 처리
• 신규 코드의 80%를 M2.5가 생성
• 200,000+ 실제 디지털 환경에서 학습

의미

프론티어 수준의 AI를 1/20 비용으로 오픈소스 공개한 것은 AI 대중화에 크게 기여할 수 있는 이정표입니다. 홍콩 상장 후 주가 11% 급등.

출처: MiniMax 공식 발표