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39개 읽을거리를 모았습니다.
2026년 7월 28일

Moonshot AI, Kimi K3 공개 weights 배포: 2.8T MoE의 실제 serving 경로 확인

Moonshot AI가 Hugging Face에 Kimi K3의 full weights를 Kimi K3 License로 공개했다. 2.8T total / 104B activated parameter의 native multimodal MoE 모델로, 1M-token context, 896개 expert 중 16개 선택, MXFP4 weight·MXFP8 activation 기반 QAT를…

AI
모델
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2026년 7월 27일

Anthropic, Claude Sonnet 5 출시: 에이전트 성능과 비용 효율 강화

Anthropic은 Claude Sonnet 5를 출시했다. 브라우저·터미널 같은 도구를 사용해 계획을 세우고 자율 실행하는 agentic 작업을 겨냥하며, Claude API와 Claude Code에서 claude-sonnet-5로 제공된다. 출시 프로모션 가격은 2026년 8월 31일까지 입력 $2·출력 $10 per 1M tokens이며 이후 $3·$15다.

AI
Claude
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2026년 7월 27일

Vercel Ship 2026: AI SDK 7·Connect·eve로 에이전트 스택 확장

Vercel은 Ship 2026에서 AI SDK 7, Vercel Connect, 오픈소스 agent framework eve를 발표했다. AI SDK 7은 multi-turn·tool call·파일·sandbox 작업을 provider-agnostic 인터페이스로 다루고, Connect는 장기 provider token 대신 작업 단위의 임시·scoped credential을 에이전트에…

AI
개발도구
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2026년 7월 26일

Moonshot AI, Kimi K3 공개: 2.8T open 3T-class 모델

Moonshot AI는 Kimi K3를 공개했다. 2.8T parameters, native vision, 1M-token context를 갖춘 open 3T-class 모델이며 Kimi.com·Kimi Work·Kimi Code·Kimi API에서 제공된다. 전체 weights는 7월 27일까지 공개할 예정이라고 밝혔다.

AI
모델
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2026년 7월 17일

GitHub Models, 7월 30일 전면 종료…API·BYOK 모두 중단

GitHub가 GitHub Models를 7월 30일 전면 종료한다고 공지했다. playground, model catalog, inference API, BYOK endpoint와 관련 UI가 모두 사라지며, 활성 사용 중인 기존 고객도 대상이다. 사전 준비용 brownout은 7월 16일과 23일에 예정돼 요청이 일시 오류를 반환한다.

AI
개발도구
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2026년 7월 17일

Moonshot, 2.8T Kimi K3 공개…7월 27일 full weights 배포

Moonshot AI가 7월 17일 2.8T-parameter, 1M-token context의 Kimi K3를 Kimi·Kimi Work·Kimi Code·Kimi API에 공개했다. Kimi Delta Attention과 Attention Residuals를 적용한 MoE 구조로, 896개 expert 중 16개를 활성화하며 full model weights는 7월 27일 공개할…

AI
모델
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2026년 7월 16일

Fireworks, USD 1.505B Series D로 custom-model 플랫폼 확장

Fireworks가 custom model의 학습·서빙 플랫폼 확장을 위해 USD 1.505B Series D를 USD 17.5B valuation에 유치했다고 발표했다. Atreides Management·Index Ventures·TCV가 라운드를 주도했으며, 회사는 Uber·Shopify 등이 자사 플랫폼으로 특화 모델을 학습·서빙하고 있고 ARR USD 1B를 달성했다고 밝혔다.

AI
산업
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2026년 7월 13일

Google, Gemini 3.5 Flash computer use와 Gemini Omni Flash API 공개

Google은 2026년 6월 AI 업데이트에서 Gemini 3.5 Flash에 desktop·mobile·browser 환경을 보고 추론·행동하는 computer use를 통합했고, 동적 video workflow용 natively multimodal Gemini Omni Flash를 API public preview로 공개했다.

AI
에이전트
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2026년 7월 5일

Vercel AI Gateway voice support - realtime multimodal agents move into the same routing plane as text models

Vercel AI Gateway가 realtime voice, text-to-speech, speech-to-text를 지원하기 시작했다. OpenAI와 xAI의 audio 모델을 AI SDK 7 beta에서 같은 Gateway credential, routing, observability, spend controls, BYOK 체계로 호출할 수 있다.

AI
API
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2026년 7월 3일

Mistral OCR 4 - document parsing shifts from text extraction to structured AI ingestion

Mistral이 OCR 4를 공개했다. 이 모델은 텍스트 추출뿐 아니라 bounding boxes, typed block classification, inline confidence score를 함께 반환하며 170개 언어와 단일 컨테이너 self-hosting을 지원한다.

AI
모델
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2026년 7월 2일

GitHub Models retirement - standalone model API gives way to Copilot and Azure AI Foundry

GitHub이 GitHub Models를 2026년 7월 30일 완전 종료한다고 공지했다. 종료 범위에는 playground, model catalog, inference API, BYOK endpoint가 모두 포함되며 기존 활성 사용자도 예외 없이 영향을 받는다.

AI
개발도구
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2026년 7월 1일

Venice AI Series A - privacy-first AI platforms become infrastructure businesses

Venice AI가 Series A에서 6,500만 달러를 조달하며 10억 달러 valuation을 발표했다. 회사는 private, uncensored AI platform을 내세우며 consumer app, API, token ecosystem을 함께 확장하고 있다.

AI
산업
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2026년 6월 26일

HF Jobs vLLM server - throwaway OpenAI-compatible endpoints get pay-per-second GPUs

Hugging Face는 HF Jobs에서 vLLM server를 한 번의 CLI 명령으로 띄워 private OpenAI-compatible LLM endpoint를 만들 수 있는 흐름을 공개했다. 서버 프로비저닝이나 Kubernetes 없이 pay-per-second GPU 인프라에서 테스트, eval, batch generation 용도로 빠르게 사용할 수 있다는 점을 전면에 내세웠다.

AI
개발도구
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2026년 6월 21일

Arcade Series A — enterprise agents need an authorization layer, not just MCP gateways

Arcade.dev는 SYN Ventures 주도, Morgan Stanley와 Wipro 참여로 6,000만 달러 Series A를 유치해 누적 7,200만 달러를 확보했다고 발표했다. 회사는 production AI agent를 위한 secure action layer를 표방하며 authorization, reliability, governance를 핵심 문제로 제시한다.

AI
에이전트
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2026년 6월 19일

ChatGPT Enterprise spend controls — AI 도입의 병목이 모델 접근에서 비용 거버넌스로 이동

OpenAI는 2026년 6월 18일 ChatGPT Enterprise에 credit usage analytics와 업데이트된 spend controls를 도입해 관리자에게 사용자·제품·모델별 사용량과 비용 가시성을 제공한다고 발표했다.

AI
OpenAI
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2026년 6월 7일

WWDC26 Apple Intelligence APIs — on-device model access가 앱 기능에서 workflow substrate로 확장

Apple은 WWDC26 시점에 Apple Intelligence 개발 표면을 확대하며, App Intents 기반 Use Model action으로 앱이 on-device 또는 Private Cloud Compute 모델 응답을 Shortcut 흐름에 직접 연결할 수 있게 했다. 동시에 Xcode 26.3은 Anthropic과 OpenAI의 coding agents를 IDE 안에서 호출해…

AI
API
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2026년 4월 5일

Google Gemma 4 공개 — Apache 2.0·256K 컨텍스트·멀티모달, 오픈 에이전틱 모델의 새 기준

Google이 4월 2~3일 Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. Effective 2B·4B·26B MoE·31B Dense 네 가지 크기로 제공되며, 256K 토큰 컨텍스트, 비전·오디오 네이티브 멀티모달, 140개 이상 언어를 지원한다.

트렌드
오픈소스
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2026년 4월 5일

Domo AI Agent Builder + MCP Server 공개 — 엔터프라이즈 BI가 멀티-LLM AI 에이전트 인프라로 전환하는 첫 사례

엔터프라이즈 BI 플랫폼 Domo가 AI Agent Builder, AI Toolkits, AI Library, Domo MCP Server로 구성된 AI 오케스트레이션 프레임워크를 발표했다. Domo MCP Server는 Claude, Gemini, ChatGPT 등 외부 AI 플랫폼이 Domo의 데이터·서비스·워크플로우에 MCP 표준으로 직접 접근할 수 있게 한다.

트렌드
AI
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2026년 4월 5일

Model Context Protocol Servers — MCP 레퍼런스 서버 모음

MCP의 공식 레퍼런스 서버 모음. filesystem, fetch, git, memory 같은 예시 서버를 통해 LLM/에이전트가 외부 도구와 안전하게 연결되는 방식을 보여준다.

AI
오픈소스
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2026년 4월 5일

Semantic Kernel — 엔터프라이즈 지향 에이전트 오케스트레이션 SDK

Microsoft의 모델 중립 SDK. agent, multi-agent workflow, plugin, MCP, vector DB를 함께 다루며 .NET/Python/Java를 지원한다.

AI
오픈소스
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2026년 4월 4일

Google Gemini 3.1 Flash Live 공개 — 실시간 음성 에이전트용 오디오 모델, ComplexFuncBench Audio 90.8%

Google은 2026년 3월 26일 Gemini 3.1 Flash Live를 공개하며 실시간 음성 대화용 모델을 Live API preview로 제공하기 시작했다. Google 발표에 따르면 이 모델은 ComplexFuncBench Audio에서 90.8%, Audio MultiChallenge에서 36.1%를 기록하며 다단계 함수 호출과 장기 오디오 추론 성능을 끌어올렸다.

트렌드
API
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2026년 4월 4일

Google Gemini API, Flex & Priority 인퍼런스 티어 도입 — 비용-신뢰성 트레이드오프를 개발자가 제어

Google은 Gemini API에 Flex(비용 50% 절감, 레이턴시 허용)와 Priority(표준 대비 75~100% 프리미엄, 최고 신뢰성) 두 가지 인퍼런스 티어를 추가했다. 기존 배치 API와 달리 Flex는 동기식 인터페이스로 동일 엔드포인트를 그대로 사용한다.

AI
API
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2026년 4월 4일

Google Veo 3.1 Lite 출시 — AI 비디오 생성 비용 50% 절감, 개발자용 고용량 API 제공

Google은 2026년 3월 31일 AI 비디오 생성 모델 Veo 3.1 Lite를 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 출시했다. Veo 3.1 Fast 대비 50% 이하 비용으로 동일한 생성 속도를 제공하며, Text-to-Video와 Image-to-Video를 지원한다.

AI
API
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2026년 4월 3일

Arcee Trinity-Large-Thinking 출시 — 미국계 오픈 에이전트 모델이 가격 대비 frontier 경쟁력 제시

Arcee AI가 2026년 4월 1일 Trinity-Large-Thinking을 공개했다. Apache 2.0 오픈웨이트 reasoning 모델로, long-horizon agent와 multi-turn tool calling에 초점을 맞췄고 PinchBench에서 Opus 4.6 바로 아래 2위를 기록했다고 밝혔다.

AI
모델
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2026년 4월 3일

Gemma 4 공개 — Apache 2.0 오픈 모델을 agentic workflow 중심으로 재정의

Google DeepMind가 2026년 4월 2일 Gemma 4를 공개했다. E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 네 가지 크기로 출시됐고, Apache 2.0 라이선스 아래 reasoning, function calling, JSON output, vision/audio 입력까지 지원한다.

AI
모델
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2026년 4월 3일

GitHub Copilot SDK 공개 프리뷰 — agent runtime이 제품 기능에서 플랫폼 계층으로 확장

GitHub가 2026년 4월 2일 Copilot SDK를 public preview로 공개했다. Copilot cloud agent와 Copilot CLI를 구동하는 동일한 runtime을 Node.js/TypeScript, Python, Go, .NET, Java에서 쓸 수 있게 열어 주고, tool invocation, streaming, multi-turn session,…

AI
개발도구
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2026년 4월 3일

Microsoft, MAI 모델 3종 출시 — Foundry를 독자 멀티모달 모델 유통 채널로 본격 전환

Microsoft가 2026년 4월 2일 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2를 공개했다. 세 모델은 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 즉시 사용 가능하며, MAI-Transcribe-1은 상위 25개 언어 대상 음성 인식, MAI-Voice-1은 1초에 60초 분량 음성 생성, MAI-Image-2는 Copilot과…

AI
모델
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2026년 4월 2일

Alibaba Qwen3.6-Plus 공개 — 1M 컨텍스트·에이전트 코딩, Claude Opus 4.5 수준 달성

Alibaba가 2026년 4월 2일 Qwen3.6-Plus를 공개했다. 기본 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 멀티모달 네이티브 지원, 리포지토리 수준 코딩 에이전트 기능을 갖췄으며, SWE-bench와 Terminal-Bench 2.0에서 Anthropic Claude Opus 4.5와 동등한 성능을 기록했다.

AI
모델
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2026년 4월 2일

Google Gemini 3.1 Flash-Lite 출시 — Pro 대비 1/8 가격에 Gemini 2.5 Flash 동등 성능

Google이 Gemini 3.1 Flash-Lite를 개발자 프리뷰로 출시했다. 입력 $0.25/1M 토큰(Pro의 1/8 수준), 출력 $1.50/1M 토큰이며, Gemini 2.5 Flash 대비 Time to First Token 2.5배 향상, 출력 속도 45% 향상을 달성하면서 핵심 성능 지표에서는 Gemini 2.5 Flash와 동등하다.

AI
모델
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2026년 4월 1일

NVIDIA Nemotron 3 Super — 120B MoE 오픈소스 에이전트 모델, SWE-Bench 60.5% 달성

NVIDIA가 에이전트 워크로드 특화 오픈소스 모델 Nemotron 3 Super를 공개했다. Mamba-Transformer 하이브리드 MoE 아키텍처로 원래 1,200억 파라미터에서 활성 파라미터 120억만 사용, SWE-Bench Verified 60.47% 및 PinchBench 85.6%로 동급 오픈소스 최고 성능을 기록했다.

트렌드
오픈소스
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2026년 4월 1일

Linux Foundation, MCP 기부 및 AAIF 출범 — AI 에이전트 표준화의 중립 거버넌스 시대 개막

Linux Foundation이 Anthropic의 MCP, Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md를 함칠 에이전틱 AI 파운데이션(AAIF)을 출범했다. AWS, Google, Microsoft, Cloudflare 등이 플래티덧 멤버로 참여하며, MCP는 특정 기업 소유가 아닌 인터넷 인프라 수준의 중립 표준 프로토콜로 전환된다.

트렌드
AI
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2026년 4월 1일

Google TurboQuant — LLM KV 캐시 메모리 6배 압축, H100에서 8배 속도 향상

Google Research가 LLM의 KV 캐시 메모리를 6배 압축하면서 정확도 손실이 없는 알고리즘 TurboQuant를 공개했다. 16비트에서 3비트로의 훈련 없는(training-free) 압축으로 NVIDIA H100에서 최대 8배의 어텐션 연산 속도 향상을 달성하며, ICLR 2026 발표 예정이다.

트렌드
AI
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2026년 4월 1일

GPT-5.4 출시 — 추론·코딩·에이전트 통합 모델, OSWorld-V 인간 기준선 AI 최초 초과

OpenAI가 3월 5일 GPT-5.4를 출시했다. GPT-5.3 Codex의 코딩 역량을 메인라인 추론 모델에 통합한 것으로, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 멀티스텝 에이전트 워크플로우 자율 실행 능력을 탑재했다. 실제 데스크톱 생산성 태스크를 시뮬레이션하는 OSWorld-V 벤치마크에서 75%를 기록, 인간 기준선(72.4%)을 AI 최초로 초과했다.

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모델
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2026년 4월 1일

OpenAI, 최초 오픈웨이트 모델 gpt-oss-120b 공개 — Apache 2.0, o4-mini 수준 추론 성능

OpenAI가 처음으로 오픈웨이트 모델인 gpt-oss-120b(117B 파라미터, MoE)와 gpt-oss-20b를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 단일 80GB GPU에서 실행 가능하며, 코딩·수학·툴 사용에서 o4-mini와 동등하거나 일부 초과한다.

AI
오픈소스
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2026년 3월 31일

Google TurboQuant — KV 캐시를 3비트로 6배 압축, 재학습 없이 H100에서 8배 처리량

Google의 TurboQuant가 ICLR 2026에서 발표될 예정이다. LLM의 KV 캐시를 3~4비트로 압축해 메모리를 4~6배 절감하면서 정확도 손실이 전혀 없고, H100 GPU에서 32-bit 대비 최대 8배 처리량 향상을 달성한다.

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2026년 3월 31일

Mistral Voxtral TTS — 4B 오픈소스 음성 합성 모델, ElevenLabs 대비 7~9배 저렴

Mistral AI가 3월 26일 오픈소스 텍스트-음성 변환 모델 Voxtral TTS(4B 파라미터)를 출시했다. 9개 언어를 지원하고 5초 이하의 음성 샘플로 목소리를 복제하며, 첫 오디오 출력 지연(TTFA)이 90ms에 불과해 실시간 음성 에이전트 구현이 가능하다.

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2026년 3월 31일

NVIDIA Nemotron 3 Super — 120B Mamba-Transformer MoE 오픈 에이전트 모델, 이전 대비 5배 처리량

NVIDIA가 에이전트 AI 특화 오픈 모델 Nemotron 3 패밀리를 출시했다. 플래그십인 Nemotron 3 Super는 120B 파라미터(활성 12B)의 Mamba-Transformer MoE 하이브리드 아키텍처를 채택해 Nemotron 2 대비 5배 처리량을 달성하고 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원한다.

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모델
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2026년 3월 31일

Google TurboQuant — LLM KV 캐시 3.5비트 압쳙으로 메모리 6배 절감, 오픈소스 공개

Google이 LLM의 KV-캐시를 채널당 3.5비트로 압쳙하는 오픈소스 양자화 기법 TurboQuant를 공개했다. 메모리 사용량을 최대 6배 줄이고 추론 속도를 대폭 향상시킨다.

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2026년 3월 31일

MCP 9,700만 설치 돌파 — AI 에이전트 인프라 표준으로 안착, 그러나 보안 위협도 급부상

Anthropicの Model Context Protocol(MCP)이 2026년 3월 25일 기준 9,700만 설치를 달성했다. OpenAI, Google DeepMind, Cohere, Mistral 등 주요 AI 제공업체 모두 자사 에이전트 프레임워크에 MCP 지원을 통합 완료했다.

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