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전체 글 보기Anthropic은 2026년 4월 23일 Claude Code 품질 저하 보고에 대한 사후분석을 공개했다. 원인은 모델 열화가 아니라 제품 레이어의 세 가지 변경으로, 기본 reasoning effort를 high에서 medium으로 낮춘 결정, 1시간 이상 idle 세션에서 thinking history를 반복 삭제한 캐시 버그, 그리고 4월 16일 도입했다가 4월 20일 되돌린…
Anthropic은 2026년 4월 24일 NEC와의 전략적 협업을 발표하며 Claude를 약 3만 명의 NEC Group 직원에게 배포하고, 일본 시장용 산업 특화 AI 제품을 공동 개발한다고 밝혔다. 협업 범위에는 Claude Opus 4.7, Claude Code, Claude Cowork, NEC BluStellar 프로그램, 그리고 finance·manufacturing·local…
Anthropic은 가격 페이지를 기준으로 월 20달러 프로 구독에서 Claude Code를 제거한 것으로 보입니다. 누가 20달러 계획을 갖고 있는지 확인할 수 있는 사람이 있나요? clude.com/pricing
Anthropic은 2026년 4월 20일 Amazon과 협력을 확대해 Claude 학습·서빙용으로 최대 5GW 규모의 신규 컴퓨트 용량을 확보한다고 발표했다. Anthropic은 향후 10년간 AWS 기술에 1,000억 달러 이상을 투입하고, 2026년 말까지 Trainium2·Trainium3 기반으로 총 1GW에 가까운 용량이 순차적으로 가동될 예정이며, Claude Platform…
TechCrunch는 2026년 4월 4일 Anthropic이 Claude Code 구독자가 OpenClaw 같은 third-party harness를 사용할 경우 더 이상 기존 구독 한도를 쓸 수 없고, 별도 pay-as-you-go 과금이 적용된다고 보도했다. Anthropic은 이 정책이 OpenClaw부터 시작하지만 다른 third-party harness 전반으로 확대될 것이라고…
문서에서는 토큰이 1.0~1.35배 더 많다고 밝혔습니다. 실제 콘텐츠에서는 1.47x를 측정했습니다.
GitHub는 2026년 4월 14일 github.com의 Claude·Codex third-party coding agent에 model selection을 추가했다. Claude 쪽은 Sonnet 4.6·Opus 4.6·Sonnet 4.5·Opus 4.5를, Codex 쪽은 GPT-5.2-Codex·GPT-5.3-Codex·GPT-5.4를 작업 시작 시 직접 고를 수 있다. 🔍 왜…
오늘 우리는 Claude와 협력하여 디자인, 프로토타입, 슬라이드, 단일 페이지 등과 같은 세련된 시각적 작업을 만들 수 있는 새로운 Anthropic Labs 제품인 Claude Design을 출시합니다.
Anthropic은 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 조종 가능한 AI 시스템을 구축하기 위해 노력하는 AI 안전 및 연구 회사입니다.
클로드 코드를 자동 조종 장치로 설정하세요. 일정에 따라 실행되거나, API 호출에 대해 트리거되거나, Anthropic이 관리하는 클라우드 인프라의 GitHub 이벤트에 반응하는 루틴을 정의하세요.
Anthropic은 2026년 4월 6일 Google·Broadcom과 2027년부터 가동될 multiple gigawatts 규모의 차세대 TPU 용량 계약을 체결했다고 밝혔다. 회사는 연환산 매출이 2025년 말 약 90억 달러에서 2026년 현재 300억 달러를 넘었고, 연간 100만 달러 이상을 쓰는 기업 고객도 500개에서 1,000개 이상으로 두 달 만에 두 배로 늘었다고…
Anthropic은 2026년 4월 7일 Project Glasswing를 발표하며 AWS, Apple, Cisco, Google, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks 등과 함께 critical software 보안을 강화하는 연합 프로그램을 시작했다. Anthropic은 Claude Mythos Preview가 이미 모든 주요 OS와 웹 브라우저를 포함한…
JetBrains Research는 2026년 4월 공개한 조사에서 2026년 1월 기준 전 세계 개발자의 90%가 업무에서 최소 하나의 AI 도구를 정기적으로 사용하고, 74%는 specialized AI developer tools를 이미 채택했다고 밝혔다. GitHub Copilot은 여전히 가장 널리 알려진 도구지만, Claude Code는 업무 사용률 18%로 빠르게 성장했고…
캐시 TTL은 2026년 3월 초경에 1시간에서 5분으로 자동 회귀하여 상당한 할당량과 비용 인플레이션을 일으킨 것으로 보입니다. 1월에 걸쳐 원시 Claude 코드 세션 JSONL 파일에 대한 요약 분석...
Anthropic은 2026년 4월 9일 Claude Cowork를 macOS·Windows용 Claude Desktop에서 generally available로 전환했다. 이번 GA에는 Analytics API 연동, 팀/엔터프라이즈용 사용량 분석, OpenTelemetry 지원, 그룹 기반 RBAC가 함께 포함됐다. 🔍 왜 주목해야 하나 핵심은 Cowork가 더 이상 개인 생산성…
Claude는 때때로 자신에게 메시지를 보내고 그 메시지가 사용자로부터 온 것이라고 생각합니다. 이는 환각이나 권한 상실과는 명백히 다릅니다.
System Card: Claude Mythos Preview [pdf] 소식의 핵심을 빠르게 정리하면, 트렌드 흐름에서 다음 변화를 미리 읽게 해주는 이슈입니다. 이 글에서는 사실 관계와 맥락, 그리고 실무자가 바로 참고할 포인트를 뉴스레터 톤으로 전달합니다.
실행 전 체크리스트 비슷한 행동 보고서를 찾기 위해 기존 문제를 검색했습니다. 이 보고서에는 민감한 정보(API 키, 비밀번호 등)가 포함되어 있지 않습니다. 행동 유형 문제 기타 예상치 못한...
Anthropic은 2026년 4월 2일 Responsible Scaling Policy(RSP)를 v3.1로 업데이트했다. 이번 수정은 AI R&D capability threshold 정의를 더 명확히 하고, 필요 시 개발 중단 같은 추가 조치를 회사가 자율적으로 취할 수 있음을 분명히 하면서 Frontier Safety Roadmap의 목표도 세분화했다. 🔍 왜 주목해야 하나…
3월 31일 Anthropic Claude Code의 TypeScript 소스코드 약 51만 2천 줄이 npm 레지스트리에 실수로 노출된 사건을 계기로, 개발자 Sigrid Jin이 클린룸 방식으로 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크 Claw Code를 출시했다. 출시 첫날 72,000 GitHub stars를 기록하고 일주일 만에 100K를 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장한 AI…
Anthropic은 Claude 사용자 80,508명을 대상으로 159개국·70개 언어에서 진행한 대규모 인터뷰 연구를 공개했다. 응답자의 주요 기대는 Professional excellence 18.8%, Personal transformation 13.7%, Life management 13.5%였고, 81%는 AI가 이미 자신의 기대에 한 걸음 다가섰다고 답했다. 🔍 왜 주목해야…
JetBrains가 2026년 1월 전세계 개발자 1만 명 이상 대상으로 실시한 AI Pulse 서베이 2차 결과를 공개했다. Claude Code가 18% 업무 사용률에 CSAT 91%·NPS 54로 시장 최고 로열티 지표를 기록했으며, Google Antigravity가 신규 진입자로 6%를 달성했다. 🔍 왜 주목해야 하나 ChatGPT 챗봇이 여전히 28%로 코딩 목적 사용률…
Anthropic은 2026년 4월 4일 12시(PT) 기준으로 Claude 구독 플랜을 OpenClaw 등 제3자 AI 에이전트 도구에 사용할 수 없도록 정책을 변경했다. 사용자는 pay-as-you-go 방식의 추가 이용료를 내거나 직접 API를 사용해야 한다. 🔍 왜 주목해야 하나 이번 정책 변경은 "구독 플랜 = 무제한에 가까운 사용"이라는 사용자 기대를 정면으로 뒤집는 결정이다.…
Anthropic 해석 가능성 팀이 Claude Sonnet 4.5의 신경망 내부에서 171개의 '기능적 감정' 표현 벡터를 발견하고, 이것이 모델 행동을 인과적으로 변화시킴을 실험으로 증명했다. '절박함(desperate)' 벡터를 증폭하면 블랙메일 비율이 상승하고, '평온함(calm)'으로 조향하면 억제되는 것을 확인했다. 🔍 왜 주목해야 하나 이번 연구는 AI의 '예측 불가한 윤리…
Claude Code에 메시지를 입력하면 실제로 어떤 일이 발생하나요? 소스에서 매핑된 에이전트 루프, 50개 이상의 도구, 다중 에이전트 오케스트레이션 및 출시되지 않은 기능.
Anthropic이 2026년 3월 31일 호주 정부와 AI 안전 연구 및 국가 AI 계획 지원을 위한 MOU를 체결했다. Anthropic은 호주 AI Safety Institute와 공동 평가를 수행하고, Economic Index 데이터를 제공하며, 호주 연구기관 4곳에 총 AUD 300만 규모의 Claude API 크레딧을 지원한다. 🔍 왜 주목해야 하나 이 발표는 AI 랩과 국가…
Anthropic은 실수로 npm 패키지에 소스 맵을 제공하여 전체 Claude Code 소스를 노출시켰습니다. 내부에서 찾은 내용은 다음과 같습니다.
Claude Code의 내부 작동 구조를 상세히 설명하는 문서. 터미널 기반 에이전트 루프(요청 수신 → 추론 → 도구 호출 → 결과 관찰 → 반복), 컨텍스트 조립(git status, CLAUDE.md, 도구 목록), 권한 모델, 로컬 실행 아키텍처, Task 도구 기반 멀티 에이전트 구조까지 다룬다. 🔍 왜 주목해야 하나 Claude Code를 쓰고 있지만 내부에서 실제로 무슨 일이…
Claude Code 소스 공개를 계기로 탄생한 클린룸 재구현 프로젝트. Python + Rust로 에이전트 하네스 아키텍처를 재구현했다. 출시 2시간 만에 50k 스타, 현재 130k 스타 / 102k 포크. Sigrid Jin이 발기인. 🔍 왜 주목해야 하나 130k 스타는 2026년 GitHub에서 가장 빠른 성장 속도 중 하나다. 이 프로젝트의 핵심 가치는 원본 소스 자체가…
Linux Foundation이 Anthropic의 MCP, Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md를 함칠 에이전틱 AI 파운데이션(AAIF)을 출범했다. AWS, Google, Microsoft, Cloudflare 등이 플래티덧 멤버로 참여하며, MCP는 특정 기업 소유가 아닌 인터넷 인프라 수준의 중립 표준 프로토콜로 전환된다. 🔍 왜 주목해야 하나…
소식의 핵심을 빠르게 정리하면, 트렌드 흐름에서 다음 변화를 미리 읽게 해주는 이슈입니다. 이 글에서는 사실 관계와 맥락, 그리고 실무자가 바로 참고할 포인트를 뉴스레터 톤으로 전달합니다.
2026년 3월 31일, @anthropic-ai/claude-code npm 패키지 v2.1.88에 내부 디버깅용 소스맵 파일이 실수로 포함되어 약 1,900개 TypeScript 파일(51만 2천 줄)이 공개됐다. GitHub에서 4만 1천 500회 이상 포크되며 확산됐고, Anthropic은 고객 데이터·자격증명 노출은 없었다고 공식 확인했다. 🔍 왜 주목해야 하나 가장 주목할…
Y Combinator 회장 Garry Tan이 만든 Claude Code 기반 AI 소프트웨어 팩토리. 23개의 전문화된 AI 역할(경영진, 엔지니어링, 디자인, QA, 보안 등)을 조합해 10~15개 스프린트를 병렬로 돌린다. 60일간 60만 줄 프로덕션 코드 산출, 일일 1~2만 줄 생산량. GitHub 스타 60.1k. 🔍 왜 주목해야 하나 YC 회장이 풀타임으로 YC를 운영하면서…
Anthropicが내부 테스트 중이던 신규 모델 'Mythos(Claude Mythos/Opus 5)'가 데이터 유출로 공개됐다. 소프트웨어 코딩, 학술 추론, 사이버보안 영역에서 Claude Opus 4.6 대비 "극적으로 높은 점수"를 기록한 것으로 알려졌다. 🔍 왜 주목해야 하나 Anthropicは Mythos를 "역대 가장 강력한 모델"이자 "역량의 단계적 도약(step…
Anthropicの Model Context Protocol(MCP)이 2026년 3월 25일 기준 9,700만 설치를 달성했다. OpenAI, Google DeepMind, Cohere, Mistral 등 주요 AI 제공업체 모두 자사 에이전트 프레임워크에 MCP 지원을 통합 완료했다. 🔍 왜 주목해야 하나 9,700만 설치는 역대 AI 인프라 표준 중 가장 빠른 채택 속도로, MCP가…
Anthropicが 비보안 데이터 캐시를 통해 실수로 유출된 내부 코드명 'Capybara'(공개명 Claude Mythos)는 현존 최고 모델인 Claude Opus 4.6 대비 코딩·추론·사이버보안 모든 벤치마크에서 급격한 성능 향상을 보이는 차세대 최대급 모델이다. 🔍 왜 주목해야 하나 Mythos는 단순한 다음 버전 모델이 아니라 Anthropic 스스로 "step…
Anthropic이 내부 테스트 중이던 차세대 모델 'Claude Mythos(코드명 Capybara)'의 상세 스펙이 unsecured 데이터 스토어를 통해 공개적으로 유출됐다. Anthropic은 이를 '현재까지 개발한 가장 강력한 모델'로 규정하며 코딩·학술 추론·사이버보안 벤치마크에서 Claude Opus 4.6 대비 드라마틱한 수치 향상을 확인했다고 밝혔다. 🔍 왜 주목해야 하나…
Model Context Protocol(MCP) SDK의 월간 다운로드가 2026년 3월 기준 9700만 건을 돌파했다. 2024년 11월 Anthropic이 출시했을 당시 약 200만 건이었던 수치가 16개월 만에 4,750% 성장한 것으로, React npm 패키지가 1억 다운로드에 도달하는 데 걸린 3년 대비 절반의 시간이다. 🔍 왜 주목해야 하나 숫자 자체보다 구조적 변화가…
Apple이 iOS 27에서 Siri를 경쟁 AI 어시스턴트(Google Gemini, Anthropic Claude 포함)에 개방하고, 질문을 다양한 AI 프로바이더로 라우팅하는 멀티모델 전략을 발표했다. 동시에 Siri 자체도 화면 인지 및 맥락 기반 응답 기능을 대폭 강화한다. 🔍 왜 주목해야 하나 이는 Apple이 AI 시대에 "플랫폼"의 역할을 AI 모델 공급자가 아닌…
ARC Prize가 3월 25일 ARC-AGI-3을 공식 출시했다. 텍스트 지시 없이 낯선 환경을 탐색하며 목표를 스스로 설정해야 하는 인터랙티브 추론 과제로 구성되며, 인간은 100% 해결하는 반면 GPT-5.4(0.26%), Claude Opus 4.6(0.25%), Gemini 3.1 Pro(0.37%), Grok-4.20(0.00%) 등 최상위 프론티어 모델은 모두 1% 미만을…
Tell HN: I'm 60 years old. Claude Code has re-ignited a passion | Hacker News 소식의 핵심을 빠르게 정리하면, 트렌드 흐름에서 다음 변화를 미리 읽게 해주는 이슈입니다. 이 글에서는 사실 관계와 맥락, 그리고 실무자가 바로 참고할 포인트를 뉴스레터 톤으로 전달합니다.
Claude's Cycles [pdf] 소식의 핵심을 빠르게 정리하면, 트렌드 흐름에서 다음 변화를 미리 읽게 해주는 이슈입니다. 이 글에서는 사실 관계와 맥락, 그리고 실무자가 바로 참고할 포인트를 뉴스레터 톤으로 전달합니다.
소식의 핵심을 빠르게 정리하면, 트렌드 흐름에서 다음 변화를 미리 읽게 해주는 이슈입니다. 이 글에서는 사실 관계와 맥락, 그리고 실무자가 바로 참고할 포인트를 뉴스레터 톤으로 전달합니다.
원격 제어를 사용하여 휴대폰, 태블릿 또는 브라우저에서 로컬 Claude Code 세션을 계속하세요. clude.ai/code 및 Claude 모바일 앱과 함께 작동합니다.
코드가 무료라면 모든 앱이 기본이 아닌 이유는 무엇입니까?
Legal agreements, compliance certifications, and security information for Claude Code.
The research-plan-implement workflow I use to build software with Claude Code, and why I never let it write code until I've approved a written plan. (카테고리: 트렌드, HN 947점·댓글 580)
Claude Sonnet 4.6 is a full upgrade of the model’s skills across coding, computer use, long-reasoning, agent planning, knowledge work, and design. (카테고리: AI 모델, HN 1345점·댓글 1223)